分離分散型シャーシ（DDC）を活用したバックエンドAIネットワーキング・ファブリック 

ソリューション概要 

このホワイトペーパー「分離分散型シャーシ（DDC）を活用したバックエンドAIネットワーキング・ファブリック」では、ネットワーク業界で堅牢かつ拡張可能なソリューションとしてすでに実証されているDDC ベースのソリューションが、最適な性能のAIバックエンド・ネットワークを実現する方法を探ります。 

このホワイトペーパーでは、ドライブネッツ ネットワーククラウド AI が AI計算の性能にどのような影響を与えるかを紹介します： 

• ジョブ完了時間（JCT）を30%改善 。 
• 最高のバイセクション帯域幅を提供 。
• ベンダーロックなし 。
• イーサネット・クロスと比較して、AIトレーニングの性能が 30% 向上 。
  
• 次世代ルーターアーキテクチャ：分離分散型シャーシ（DDC）の設計が AI ワークロードに最適 。