自亚马逊网络服务（AWS）早期以来，很明显AWS已经找到了正确的模式。AWS通过提供更灵活、可扩展且更具成本效益的替代方案——云，彻底改变了本地基础设施市场。公司不再受本地解决方案复杂性的困扰，而是可以专注于为其特定挑战开发创新解决方案。
由于其成功和运营优势，云的灵活模式已扩展到Meta、谷歌、TikTok等超大规模企业。在全球范围内提供任何服务（如存储、计算和视频）的能力已经创造了一个现实，即超大规模企业和云提供商正在以指数方式扩展其数据中心。与此同时，他们同时提供更复杂的服务，如AI云和GPU即服务（GPUaaS），这些服务需要更高的性能和低延迟的连接。
为了构建这种云能力，超大规模企业和云提供商正在采用数据中心互连（DCI）解决方案。简而言之，DCI是将多个数据中心连接在一起以实现业务或IT目标的过程。然而，这些服务提供商（SP）现在需要新的DCI功能来支持当前、新兴和未来的服务。
DCI 及其挑战
DCI 实际上是将数据中心变成云的关键因素。超大规模企业和云提供商正在利用 DCI 通过 WAN 连接多个数据中心，以创建一个全球网络实体，使他们能够向任何人提供各种服务，而不管数据中心位于何处。DCI 使这些服务提供商能够享受高性能连接、快速资源分配、地理扩展和更高可用性的好处。
DCI 允许互连多个数据中心
大多数（如果不是全部）数据中心都基于现代 Clos 架构。大型数据中心通常包括 Top-of-Rack（TOR）、Leaf、Spine 和超级 Spine 层。除了超级 Spine 层之外，通常还会构建一个新的数据中心，并使用第五个 DCI 层将其与其他数据中心连接。
DCI 数据中心第五层
超大规模企业和云提供商面临的 DCI 挑战:
- 容量： 业务带宽的快速增长需要能够指数级容量扩展的 DCI 解决方案。
- 成本： 专有硬件的使用，加上不断增长的电力、冷却和空间运营成本，增加了数据中心的总体支出。
- 距离： 地理扩张和数据中心转换需要先进的长距离光学连接解决方案，如 ZR/ZR+。
- WAN 环境： 跨广域网环境的高效可靠的 DCI 需要高级路由功能，如以太网 VPN（EVPN）、分段路由和边界网关协议（BGP）。
- 深度缓冲： 为了满足 SLA 并避免流量拥堵，特别是对于像 AI 云 SP 这样要求苛刻的服务，需要低延迟和无损环境，这需要高级的深度缓冲能力。
DCI 的市场解决方案
在查看超大规模企业和云提供商目前使用的 DCI 解决方案时，我们看到了三个主要选项：
- 大型机箱：提供高性能但成本高昂，并且难以满足指数级容量增长的需求。
- Clos 架构：连接多个独立的白盒提供了高可扩展性，但计算和存储资源不足，影响深度缓冲能力。
- 分布式解耦机箱（DDC）：通过分解单片机箱硬件为独立组件，提高灵活性和成本效益，同时仍然允许作为单个网络实体进行控制。
应对 DCI 挑战的 DriveNets 解决方案
DriveNets Network Cloud 基于 DDC 架构，它将今天的大型路由器分解成构建块，在其分布式组件之上运行云原生软件，以支持从核心到边缘的任何网络用例。
DriveNets Network Cloud 已被全球最大的基于软件的网络（AT&T）采用，每天处理 725PB 的数据，并已成功应用于 DCI 解决方案。
世界上最好的——DriveNets Network Cloud DCI
总结
由于不断增长的容量需求和 AI 云高性能计算（HPC）和物联网（IoT）等新兴服务，超大规模企业和云提供商面临着新的挑战。通用的 DCI 解决方案——大型机箱、Clos 和 DDC——不能提供一个完整的解决方案来应对所有挑战。
凭借其在服务提供商大型网络中的丰富经验，DriveNets Network Cloud 为大型云环境提供了全面的 DCI 解决方案，满足未来的需求。
